英特尔构建全球最大的神经形态系统，以促进更可持续的AI

英特尔构建全球最大的神经形态系

英特尔实验室神经形态计算实验室主任Mike Davies表示：“当今AI模型的计算成本正以不可持续的速度增长。因此，我们开发了Hala Point，它结合了深度学习效率与新颖的大脑启发式学习和优化能力。我们希望Hala Point的研究能够推动大规模AI技术的效率和适应性。”...
到2028年，多模式人工智能市场将达到50亿美元

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人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。...
揭开大型语言模型(LLM)的力量：初创企业如何通过精简集成彻底改变运营方式

揭开大型语言模型(LLM)的力量：初

初创企业往往面临预算有限、时间紧迫的局面，即便它们争夺的是规模更大的行业参与者可能争夺的客户群。老牌企业拥有品牌知名度、大量资源和成熟的分销渠道。然而，在许多情况下，创新型、技术驱动型的初创企业颠覆了整个行业。...
2024年人工智能将如何改变安全格局

2024年人工智能将如何改变安全格

预计今年人工智能在网络安全领域的影响将显著增长。它将推动网络钓鱼技术的发展，加速系统中漏洞的发现。人工智能还将加速网络入侵的发展和应对。...
史上首次！AI驾驶战机成功与人类飞行员空中「狗斗」

史上首次！AI驾驶战机成功与人类飞

遗憾的是，这场「人机空战」的胜负结果未知。AI 与人类飞行员的首次狗斗着实令人震撼，我们有必要再来详细了解一下 X-62A VISTA 的发展历程。...
五个简单好用的本地运行大模型的方法

五个简单好用的本地运行大模型的

PrivateGPT的特点是脚本可以摄取数据文件，将其分割成块，创建“embeddings”（文本含义的数字表示），并将这些嵌入存储在本地Chroma矢量存储中。当你提出问题时，该应用程序会搜索相关文档，并将其发送给LLM以生成答案。...
人工智能在未来工厂中的作用

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人工智能提供了一种响应灵敏、适应性强的方法来培养工业劳动力的能力。...
集体智慧：LLM预测能力与人群可相互媲美

集体智慧：LLM预测能力与人群可相

我们在这篇博文中将深入研究一篇突破性的研究论文探究大语言模型（LLM）的预测能力，并将它们与人群预测这个参照标准进行比较。这项研究由伦敦政治经济学院、麻省理工学院和宾夕法尼亚大学的研究人员共同进行，研究结果刷新了我们对AI能力的理解，并揭示了LLM在现实场景中与人类专业知识相媲美的潜力。...
人工智能时代的数据中心：洞察与策略

人工智能时代的数据中心：洞察与策

人工智能已成为变革的强大驱动力，它重塑了行业的运作方式，并极大地改变了我们日常生活的结构。随着这一技术转变，数据中心必将在未来几年内不断发展，以避免中断。...
2024年AEC/O行业五大发展趋势

2024年AEC/O行业五大发展趋势

近期，Nemetschek 集团分享了建筑和设计领域的五大行业趋势，并讨论了人工智能、可持续实践、数字孪生和尖端技术将如何彻底改变该行业………...
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