生成式AI为什么受到各行业追捧？

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生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？...
量子计算可以被忽略吗？

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虽然目前的量子计算机只能在微不足道的情况下运行肖尔算法，但许多专家预测，5 到 15 年后，量子计算机将足以破解当今所有的公开密钥加密系统。...
把GPT变成算命大师需要几步？

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AI算命，何尝不是科技与玄学的奇妙邂逅？...
人工智能威胁分析增强风险管理

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人工智能驱动的工具有助于全面评估威胁、识别新兴风险并主动应对潜在的安全威胁，这是2024年当前的创新特征。这种对自动化、端到端集成以及优化利用人工智能和分析捕获的数据的重视凸显了安全策略的演变。...
大型语言模型如何教会自己遵循人类指令？

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大型语言模型(LLM)自我改进的领域之一是指令微调(IFT)，也就是让大型语言模型教会自己遵循人类指令。...
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工业5.0最早是由MichaelRada在2015年提出的。工业5.0的本质在于其能够将人类的聪明才智与先进的技术系统相结合，促进更加个性化、可持续和以人为本的工业生产方式，并建设可持续的智慧城市。这个时代是为了提高效率，并丰富后代的生活质量。...
为什么AI工作负载可能不会改变数据中心行业

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为什么AI将增加对数据中心的需求，理由很简单：构建和部署AI工作负载需要大量的IT基础设施-在许多情况下，包括专门的基础设施，如配备GPU的服务器。...
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随着我们开始超越GenAI的可能，出现了帮助解决一些长期困扰网络安全的问题的坚实机会，特别是技能短缺和不安全的人类行为。今年最热门预测的范围显然不是在技术上，因为人的因素继续获得更多的关注。...
如何通过GenAI来增强客户体验？

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利用新一代人工智能改善和创新客户体验涉及利用人工智能(AI)技术，特别是生成模型，来增强企业与客户之间的互动并使其个性化。...
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