沃卡惠
全世界疫情大流行继续推动工业创新，导致人们更加依赖自动化和工业物联网（IIOT）。我们一直在调整我们对未来的展望，以考虑更多远程工作模式，以及与AI更密切的合作。我们在去年制造业趋势中预测的重要主题，今年仍然在列，并且排在前列，比如安全和预测性维护。工业发展的核心要素也将继续发挥重要作用，包括3D打印、大数据分析和资源规划。
健康与安全
在全世界健康危机的这些年里，员工安全继续占据中心位置，许多制造业企业正在调整其流程，以纳入更好的安全措施。除了健康体系的新冠肺炎指南外，企业还开始在其系统中集成更先进的技术，以改善健康、安全以及总体工作条件。我们开始相信我们与协作机器人等机器的合作，并且网络监测设备正在集成到制造业的所有领域中。安全控制可能很快就会自动执行，并且向熄灯制造转变的速度也会加快。
熄灯制造
没有任何人类参与的熄灯工厂的想法已经在许多地区成为现实。这种策略并不适用于所有类型的行业，故此这一趋势可能需要一段时间才能形成。人们仍然对完全智能化的工厂持谨慎态度，其他人则担心它对就业的影响。另一方面，行业专家认为，采用熄灯制造只是时间问题，是制造业持续发展的必然趋势。
工业物联网的更高级用途
工业物联网正在发展，随着企业主认识到远程控制连网设施的价值，这种制造趋势将在2022年继续。工业物联网在运行、监控和评估制造系统方面发挥着核心作用，云计算和软件即服务(SaaS)的发展极大地扩展了其能力。工业物联网设备将遍布制造业的许多领域，包括质量控制、RFID跟踪、仓库管理和物流、状态监测和预测性维护等。
AI、增强现实、虚拟现实和机器学习
2022年的制造业趋势将更多地使用AI和机器学习等先进技术。AI和机器学习极大地提高了设备的性能，同时监控其性能和安全性。机器学习使系统能够加快决策速度并增强质量控制，因为它建立在AI能力的基础上，可以自学如何更好地工作。与CAD建模一起，这些技术可以在设计和原型制作阶段节省资金和时间，从而提高生产效率。
随着项目的远程协作变得越来越普遍，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)将在日常业务运营中发挥更大作用。设计师和工程师可以从世界任何地方输入项目，进行改进，或将其展示给潜在客户。现场服务技术人员现在经常通过远程语音和AR引导指令来帮助客户进行基本维护。
大数据和报告
工业物联网还为制造商提供了大数据收集和报告的好处，这是一个持续的趋势。大数据是指传感器不断监测制造流程而收集的大量原始数据。机器学习可以对此进行分析，但需要将其格式化为可理解的报告，以便于人类分析。数据可视化工具或电子表格可以帮助分析人员评估实时数据，以便他们改进决策、提高生产效率和提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的业务图景，使他们能够为未来制定更周全的规划。
预测性维护
我们讨论预测性维护已经有一段时间了，而2022年的制造业趋势将把它视为一个越来越受欢迎的功能。因机器意外停机而导致的典型财务损失最多可达50%，故此可能会有更多的制造商采用预防性维护。现在，大多数现代工业设备都提供实时、准确的状态监测，以便持续测量和报告运行参数。通过分析这些数据，可以提前安排维护，同时，假如出现任何异常活动，状态监测也可以对关键部件发出警报。
3D打印（增材制造）
3D打印或增材制造已经在改变商业格局，并有助于提高预测性维护的能力。将该设施作为制造网络的一部分，可以在现场打印一些替换零件并对设计参数进行必要的修改。这可以使用更少的资源更快地生产更高效、更可靠的组件，从而提高生产力、更大的设计自由度和更高性能的产品。可以打印各种各样的产品，从发动机零件到工具和玩具，甚至一些食品，故此3D打印肯定会在2022年继续作为一种制造业趋势。
资源规划
随着公司越来越依赖可以集成到现有系统中的多功能应用，支持工业物联网的资源规划系统的趋势将继续下去。过去几年向我们表明，要应对当今的问题，必须对人力资源管理做出敏捷而有力的响应。管理人员将更多地依赖AI和机器学习能力来适应这些不断变化的环境。在预测员工需求以及人力资源的许多其他方面时，未来的规划和战略将需要考虑大数据。
从B2B到B2C的转变
疫情大流行还促进了客户行为的改变，封控迫使消费者在网上购买更多商品。加上包括资源短缺和更高利润在内的因素，制造商被迫将市场战略从B2B转变为B2C。这种制造趋势将在
2022年继续，制造商将其运营转向数字营销和更快地完成订单。随着人们对网络安全的日益担忧，在线客户保护和安全支付也将成为高度优先事项。
总之，新冠肺炎疫情的影响仍在继续，但2022年的制造业趋势将朝着更大的连接性和机器协作、健康和安全方向发展。
