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调查发现,AI对美国70%的公共部门IT决策者来说是重要任务

根据总部位于美国德克萨斯州的Rackspace Technologies进行的调查发现,公共部门中10名IT决策者中有7名认为AI和机器学习(ML)对其业务战略"十分重要"。在接受调查的1800多名IT领导者中,AI和ML是最高的类别,超过了网络安全(66%)、数据科学(62%)和云计算(59%)。

"伴随AI/ML预算的不断增加,我们看到项目在组织的更多领域应用需求激增,很明显,AI/ML的重要性和可见性正在提高。"Rackspace Technology首席技术布道者Jeff DeVerter说。"与此同时,该研究清楚地表明,很多组织仍在努力获得利益相关者的支持,解决数据质量问题,并找到技能、资源和人才来利用AI/ML的全部潜力。

调查的受访者指出了,他们认为AI和机器学习受到如此重视的几个原因。三分之二的人表示AI/ML有益于减少成本,65%的人表示这些技术对品牌声誉产生了积极影响,而60%的人表示该技术有益于提高收入。

伴随应用需求的增加,相应的投入也必然会增加。超过7/10的受访者(71%)表示,他们预算的6%至10%用于AI/ML项目,远远高于2020年专用于AI/ML的1%至10%的预算。

据受访者称,AI/ ML最常见的用途是提高速度和效率(47%),个性化内容和服务公民(41%),增加收入(39%)和了解公众覆盖工作(38%)。

但是,与其他新技术一样,受访者表示应用也存在重大障碍。近三分之一的人表示难以使AI/ML与他们的任务保持一致,超过一半的人表示他们打算加强内部技能并雇用人才以更好地改善AI/ML的使用。调查还表明,高管人员与行政领导层之间存在脱节。

根据调查,58%的IT员工掌握AI/ML的好处,而运营和高级管理职位的这一比例为42%。

中国软件网认为,AI/ML应用不断扩大是一个全世界性趋势,尤其是在减少成本、减少人员投入和提高效率方面,AI/ML的优势得到充分的展现。而美国公共机构看好AI/ML应用与其公益性质有关,非常切合目前AI/ML的应用诉求。

但是AI/ML的应用需要大量的投入,尤其是各种数据的保障和模型的训练等。此外,对AI/ML人才的需求也会增加。

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