沃卡惠你有没有做过一个令人不安的梦，梦到某个和你一起上高中的人？还是以某种特殊的方式预测未来的梦想，例如预见上班路上的交通拥堵？或者，在你睡觉时展开一些关于随机生物和角色的胡说八道的梦，没有明显的情节，怎么样？
梦是人类体验的一部分，它让神秘主义者、科学家和普通人都感到困惑。从表面上看，梦境可能是深刻而令人困惑的，但实际上，梦境心理学家和生物学家的科学基础仍然难以捉摸。
那么，梦想能否成为人工智能最能解决的问题？有朝一日，我们能否拥有一种机器学习算法来预测和处理我们的梦境？
梦想的独特挑战
梦想为AI研究人员提出了各种独特的挑战：
科学认识。尽管多年来生物学家、心理学家和其他科学专业人士共同努力更好地理解梦境，但仍有很多我们不明白的地方。一些理论认为梦在大脑中是随机静态的，而另一些理论则将它们描述为一种模拟器，让我们为清醒的生活做好准备，还有一些理论认为它们是帮助我们巩固和储存长期记忆的一种方式。如果没有对基线的理解，就很难开发出可以探测和剖析它们的解决方案。
个体差异。并非所有人的梦想都一样。可以预测一个人的梦想的算法不一定能够预测另一个人的梦想，这取决于那个人的历史、睡眠习惯和其他变量。
动机。回想你奇怪的梦是很有趣的，想知道是什么促使你想出了那个图像，但除了好奇之外，没有太多动力去了解人们为什么做梦以及如何做梦。没有金钱或改变生活的激励，就像提高医学知识或开发消费品一样。因此，人工智能研究人员已经寻求更有利可图的机会。
尽管如此，我们已经在帮助我们更好地理解、预测和控制梦想的技术方面取得进展。
梦境录音
加州大学Gallant实验室的研究人员已经有了一种算法，可以处理大脑活动以形成可识别的图像。在他们的研究中，他们让参与者观看电影预告片，并积极思考他们正在观看的内容。仅使用大脑图像，他们就能够重新创建他们正在观看的预告片的模糊图像。如果将相同的技术应用于梦境，它可以让我们目睹与一个人的梦境相关的视觉效果。
这里的主要问题是分辨率；虽然研究人员能够解析某些形状和颜色，但他们无法重建一个人思想的高分辨率视频。人工智能可以帮助将这些算法提升到一个新的水平，尽管我们不确定我们最初是否梦想着高分辨率。
睡眠模式分析
一些公司也在兴起，提供基于人工智能的解决方案，帮助客户了解他们的睡眠习惯，比如Sleep.ai。这些消费类应用程序通常通过可穿戴设备或智能手机监控打鼾、磨牙和辗转反侧等事情，然后提供数据可视化和诊断工具，帮助消费者睡得更好。如果结合某种程度的梦境监测，它可以用来识别和预测未来的模式。
梦的预测和影响
下一个合乎逻辑的步骤是首先使用人工智能来识别人们的梦想，然后使用这些数据（结合历史数据）来预测一个人未来的梦想。清醒梦技术已经让消费者熟悉了他们可以用来掌握自己梦境意识的策略。问题是弥合消费者本能和客观数据分析之间的差距。
这里最大的问题之一是数据可用性。影响我们睡眠和做梦方式的变量数不胜数，其中许多变量仍为科学家所知甚少。虽然我们可能拥有收集这些数据的工具，但我们不一定拥有可以客观地衡量它们对梦想的影响的工具（即，记录梦想的视觉效果）。
另一个问题是处理这些数字以及消费者的输入，以生成合理准确的预测。即使以我们目前的能力，这个问题也可以通过足够先进的人工智能来解决，但仍需要时间来开发。
可能吗？
那么我们是否有可能使用机器学习来更好地理解我们的梦想？几乎肯定。我们已经处于完全理解梦想是什么以及它们如何运作的悬崖边上，并且很快就可以像在电影放映机上一样投射人们的梦想。尽管如此，它仍需要结合技术创新、科学理解和共同的愿望来推动这项技术的发展——这可能意味着在我们拥有功能正常的算法或设备之前的数年甚至数十年。
