沃卡惠
新的人工智能研究公司General Intelligent宣布，它将退出隐形模式。该公司正在寻求“帮助机器学习以人类的方式理解世界”。
为实现这一目标，该公司将利用机器尚未具备的人类智能基础，并将其转化为待解决的任务。他们还将设计和测试不同系统学习解决团队创建的复杂3D世界中任务的能力。
像人类一样理解的人工智能
通用智能首席执行官邱侃军表示，通用智能计算机最终将释放人类创造力和洞察力的新潜力，但今天的人工智能模型还没有实现人类智能的某些要素。通过建立对人类智能和人工智能的更好理解，公司可以开发像人类一样学习和理解的安全人工智能系统。
该公司已经设法获得了一些知名人士的支持，包括Tom Brown，他曾是OpenAI的GPT-3的工程负责人；Jonas Schneider，前OpenAI机器人技术负责人；Dropbox联合创始人Drew Houston和Arash Ferdowsi；和阿斯特拉研究所。在这种支持下，General Intelligent已获得2000万美元的初始资金和超过1亿美元的期权。
邱说，该公司之所以如此吸引人的一个方面是它解决人工智能系统难以向他人学习、安全推断或从少量数据中持续学习的问题的方法。
训练人工智能代理
该公司创建了一个模拟研究环境，使AI代理能够通过完成越来越困难和越来越复杂的任务进行训练。这些任务的灵感来自动物进化和婴儿发育认知里程碑。通过训练由人工智能驱动的不同代理，该团队相信它可以更好地理解不同的组件以及每个组件在做什么。
该团队还认为，这些代理可以在科学发现、材料设计、个人助理和导师等不同领域赋予人类权力。它们还将在尚未考虑的应用中发挥作用。
一般智能目前专注于研究代理以及它们如何处理对象遮挡（当一个对象在视觉上被另一个对象遮挡时发生），以及准确理解场景中发生的事情。该实验室还在研究代理是否可以内化物理规则。
该公司的工作正在与Alphabet的DeepMind和OpenAI进行比较，后者研究AI代理在类似游戏的3D环境中的交互。就在去年，DeepMind成功地训练了能够成功应对问题和挑战的智能体，例如夺旗。
DeepMind、OpenAI和General Intelligent等公司正在使我们更接近于实现能够进行人类相关行为的通用自适应AI，例如自动包装分拣机。
General Intelligent拥有一个大约12人的团队，其中包括Neuralink的创始团队成员Tim Hanson。
