沃卡惠当谈到电子邮件营销的新技术时，每个人的注意力都被人工智能（AI）所吸引。关于近期营销团队被机器人取代的说法，让人既紧张又兴奋。
大多数电子邮件营销人员只能猜测人工智能对其工作的潜在影响。很少有专家知道他们如何在电子邮件营销活动中应用人工智能。
同时，营销自动化平台添加了人工智能功能，以满足对数据驱动的电子邮件活动和增加细分的趋势需求。最先实施人工智能功能的爱好者们已经吹嘘他们获得的结果。
简单地说，今天的人工智能有助于回答关于谁发送什么以及何时发送的永恒问题。为了预测最有可能转化单个收件人的正确时间和内容，人工智能会考虑最大可用数据，并在几秒钟内完成。
因此，人工智能在电子邮件营销方面的最大收获在于它能够处理大量数据、产生有用的见解和做出预测。
这如何与企业面临的确切挑战产生共鸣？让我们考虑在人工智能的帮助下解决的两个非典型挑战。
挑战 1：识别潜在 VIP
想象一下，您事先知道哪些新客户是潜在的 VIP。你会从一开始就鼓励这个群体的忠诚度，不是吗？
这一切都是为了优化您的业务工作流程和与新客户的沟通。您可以为他们提供他们将享受的体验，并确保他们留在您的公司并变得忠诚。
好消息是，在新来者中识别潜在 VIP 客户的机器学习算法已经存在。人工智能在人们首次下单后一周内分析人们的行为模式，并以 99% 的准确率做出预测。
通过在早期阶段识别潜在的 VIP，您可以为他们启动有针对性的客户保留计划。这可能是最大化 VIP 细分客户数量并增加其生命周期价值的好方法。
移动应用程序背后的团队介绍了这种人工智能解决方案。由于他们设法实现了 VIP 客户数量的季度增长 35%。季度收入增长 17%。
挑战 2：最佳电子邮件频率
如果有人可以将您指向那些最有可能对接收您将要发送的促销电子邮件感兴趣的订户怎么办？您会选择不将电子邮件发送到其他公司列表，以免打扰那些无论如何都不会打开邮件的人，对吗？
能够管理您发送给列表中每个人的电子邮件的数量和频率可以让您减少电子邮件营销费用。从客户的角度来看，这意味着更多的相关沟通和更好的客户体验。
市场上已经有用于管理电子邮件频率的 AI 解决方案。他们通过一系列参数分析订阅者，例如客户生命周期、特定活动中收到的电子邮件数量、他们通常打开的电子邮件类型、自上次相关打开以来的时间。
值得一提的是，电子邮件频率推荐 AI 不会给电子邮件营销专家的日常工作增加任何复杂性。工作流程保持不变。您为电子邮件活动选择一个列表并点击发送。接下来，人工智能从列表中过滤掉那些不太可能参与该活动的人。电子邮件仅发送给可能打开它们的人。
例如，一家每月发送多达 6500 万封电子邮件的在线零售商决定在基于 AI 的电子邮件频率推荐解决方案的帮助下计算出他们可以节省多少钱。实验的结果是，该公司通过将发送的电子邮件数量减半，从而将电子邮件营销支出减少了 40%。最重要的是，由于消息的相关性增加，该公司的电子邮件点击率提高了约 63%。
实施人工智能本身就是一个挑战
在电子邮件营销工作流程中引入人工智能需要资源和时间。每个人都怀疑这是否值得努力。
无论如何，要决定是否是时候利用机器学习技术，您应该清楚地了解您可以从基于 AI 的营销解决方案中合理期待什么。要更深入地研究这个问题，请考虑一些展示其他人经验的成功故事和案例研究。例如，您可以从eSputnik 发布的案例研究开始。
迟早，人工智能驱动的电子邮件营销将变得普遍。机器学习技术有望终结大量电子邮件活动的时代。人工智能让营销人员希望，自动化的电子邮件通信很快就会变得前所未有的个性化和相关性。
