情感与科技
情感计算是一个术语,指的是人工智能和心理学之间的协同作用,以理解和影响情绪。它的另一个术语可能是情感人工智能。这是人工智能中的一个小众市场,不是很受欢迎,但我真的相信它会在不久的将来变得越来越受欢迎。
直到最近,机器学习还没有太多关于心理学的内容。当然,我们进行了情绪分析,但仅此而已。在过去的几年里,一些公司试图将心理测量与机器学习相结合,以创建改进的心理测量问卷。然而,我真的相信,有效计算的进步,以及现在所谓的无意识人工智能,将导致潜在的范式转变。
情感计算是麻省理工学院媒体实验室中的一个术语。无意识计算是康奈尔大学创建的一个术语。目标是整合人类情感、人工智能和心理学,以改善任何数量的结果,从更好地理解我们的情绪到改善与机器以及我们之间的沟通。
无意识计算背后的强大理念是智能设备会潜意识地影响我们的行为。这怎么可能?有很多关于“夹带”的研究,这个概念是通过使用频率,我们可以控制脑电波、心率和呼吸。
脑波夹带可能是最流行的夹带应用。通过使用声音频率,例如单耳或双耳节拍,可以强制大脑调整特定频率。因此,例如,如果您正在冥想,您可能想要使用迫使您的大脑调整theta波的频率。
情感与机器学习
技术在可穿戴传感器和情感识别的集成方面向前发展。例如,MyFeel创造了一种可穿戴设备,被描述为“世界上第一个情绪传感器和心理健康顾问”。他们的腕带使用不同的传感器,包括皮肤电导、心率和皮肤温度,以收集数据,然后将这些数据输入人工智能算法,从而推断用户的情绪状态。
感觉腕带
LimbicAI是该公司的另一家公司,其使命是融合神经科学、情感和技术。他们为应用程序中的压力识别提供了一个 SDK。为此,他们使用了 Apple Watch 的心率监测器。
Pip是另一种可以通过使用指尖上的特殊设备来检测压力水平的设备。它通过检测您的皮肤电活动的变化来做到这一点。然后,您可以在仪表板上对此进行可视化,并更加了解不同的生活事件如何影响您的压力水平和幸福感。
服务情感计算
虽然记录所有这些信息(例如心率或压力水平)非常有用,但更强大的是这些技术在与我们自己和他人交流方面释放出的潜力。通过使用像亚马逊的 Alexa、聊天机器人、智能手机甚至机器人这样的智能助手,我们将能够收到关于我们行为的反馈,变得更加专注,并采取行动来改善我们的幸福感。
非常重要的是,我们第一次可以非常精细地记录信息。所以我们可以直接衡量效果和结果。过去,心理健康服务是通过专业人员进行的,基于某人的自我报告,现在我们可以增加很大程度的客观性,使其更加个性化(通过使用推荐系统),并且更容易服务大部分人口,即使是那些难以获得心理健康服务的人。
很明显,这一领域的进展将越来越快,我们只能猜测未来几年我们将看到的一些令人惊叹的产品。我们可以从Within[U].ai看到这个方向的一个提示。我亲自参与了这个产品的构建,其目标是整合所有上述产品理念并走得更远。到目前为止,该页面有点神秘,但正如您将阅读的,Within[U] 旨在构建人类意识的完整地图,然后将其放入机器中。为什么有人想要这样做(除了酷因??素?)?这是增加对自己和我们的情绪的正念的最好方法,因此应用程序数不胜数。如果您想了解更多信息,请随时与我们联系(目前该项目处于隐身模式)。