沃卡惠人工智能正在彻底改变金融的未来。金融机构去年在人工智能上的花费超过101亿美元。在金融领域利用人工智能的众多方式之一是帮助改善投资者的体验。
现代投资者享有比他们的前辈更顺畅的交易体验。由于互联网的发明，从进行交易到下载综合报告，几乎可以立即完成。以前需要数周才能完成的任务现在只需几分钟，这无疑鼓励了下一代年轻投资者。这只是人工智能改变金融业的众多方式之一。
然而，创新永不眠，因此现代投资格局正在不断变化(这一次是人工智能的引入)。尽管如此，人工智能——作为一个整体——是一种仍处于起步阶段的技术，没有法规和通用标准。将AI和AI数据应用到现代交易世界中真的能带来任何好处吗?在本文中，我们旨在找出答案!
传统方法的问题
市场在不断变化，这就是为什么许多专业分析师以研究它为职业的原因。通过分析、识别和预测这些趋势，分析师能够帮助他们的客户最大限度地降低风险，同时享受丰厚的回报。人工智能在这方面为投资者提供了很大帮助。在一定程度上，价格部分基于公众对资产价值的互动和感知。人类分析师能够将这些情绪反应纳入他们的股票预测，将它们与趋势数据相结合，以产生相对准确的分析。然而，进行这些计算可能会非常耗时，而且——由于人类容易出错——并不总是准确的。不幸的是，即使是相同的趋势也可能有多个分析师的不同解释。
现代方法
现代分析师不会使用笔和纸来完成所有的计算。他们利用各种可用的工具。有许多不同的软件解决方案旨在帮助分析师和投资者，使他们能够在短时间内编译大量数据。这些程序通常能够以多种不同的方式表示数据——例如折线图或烛台图——这使得处理数据变得更加容易。尽管如此，即使借助软件解决方案，手动分析数据仍然有些耗时。这就是为什么许多公司已经开始将人工智能数据应用到他们的投资策略中。
机器人顾问的崛起
多年来，许多金融专家提出了早期投资的想法，但实际上需要付出很多努力。即使在可以通过在线经纪公司购买股票和其他资产之后，看到持续的回报仍然需要一些股票市场的知识。幸运的是，第一批机器人顾问诞生于2008年。
机器人顾问是一项独特的服务，可以简化大众的投资。用户无需进行个人投资、分析市场和积极交易，只需存入资金并等待即可。机器人顾问处理实际的投资过程，使用人工智能数据分析和自动化来完成交易并对市场变化做出反应。如今，消费者有很多机器人顾问可供选择，几乎任何人都可以轻松开始投资。
人工智能数据的优缺点
人工智能数据和人类数据的主要区别在于人工智能数据缺乏情感成分。在某些情况下，这可能是不利的(尤其是对于短期交易)。例如，人类可以对当前的政治或公关问题(以及由此产生的后果)进行情感分析。这种情感洞察力使他们能够将公众感知纳入他们的预测并进行主动调整。由于人工智能数据完全基于统计数据，不考虑情绪，智能投顾只能做出反应：它无法根据股东的情绪反应做出主动选择。
另一方面，仅依赖人工智能数据的系统不会做出情绪化的决定。虽然人类可能会开始重新考虑他们的投资，但人工智能只考虑用于做出决策的历史数据。做出的每一个决定都完全基于对过去的全面分析，这比人类分析师做出的决定更具包容性。
改进的消费者可访问性
将AI数据纳入投资的另一个好处是提高了客户的可访问性。早期投资可以让人们充分利用复利，但人类顾问收取的费率和费用可能会使雇佣一个人变得不切实际。机器人顾问能够以一小部分成本提供投资组合管理服务，使潜在的年轻投资者更能负担得起。虽然它们的平均回报率(平均在11.7%到13.4%之间)并不像另类投资选择那么令人印象深刻，但机器人顾问提供了一种最简单的方法，可以在有限的收入上开始建立投资组合。
未来的人工智能数据
该技术可能仍然相对较新，但可以合理地预期现代人工智能将在未来继续变得更加流行。虽然它可能永远不会完全取代人类分析师，但它肯定会在未来的市场中占据突出地位。随着从个人财务管理到市场跟踪的各种用途，我们预计随着技术的改进，选择只会扩大。
