沃卡惠这包括需要在室内完成的工作，比如在工厂，或者在室外，比如在野外。在农业方面，它们不仅能耕地，还能探测杂草并用激光消灭它们。在医院里，机器人做任何事情，从帮助护士获得所需的用品到帮助外科医生更精确地指挥他们的仪器。世界经济论坛的一份报告预测，人工智能和自动化将在五年内取代全球8500万个工作岗位。然而，它还预测技术进步将创造9700万个新的工作岗位——通常是需要大量技能和教育的工作。今天我们将看一看人工智能准备尝试和完成的工作，以及我们对人工智能未来的期望。
人工智能作家
公司雇佣作家为他们的网站和宣传材料创造各种各样的内容。但是，他们能用AI代替这个工作人员吗?好吧，一致的答案可能是否定的。如果我们看看一些最先进的人工智能系统，比如OpenAI它的工作归功于自然语言处理。用户将输入简短的文本片段或提示;该系统将分析文本，并试图提出一个在逻辑上跟随前一个句子的句子。该系统已经接受了来自网络和人类的知识训练数据注释器他们通过实体注释和文本分类来使训练数据变得可理解。
平心而论，这些AI系统非常先进，但仍然无法取代人类作家。为什么会这样呢?当我们看人工智能如何工作时，它从一些内容开始，无论是音频还是文本数据，然后将这些转化为所需的结果，比如一篇文章。它没有什么真正的创意。人工智能系统受限于它被训练的单词;因此，它不能不听起来像机器人。我们还必须考虑同理心之类的东西。虽然人工智能可以做很多事情，但区分人类的情绪和感觉并不在其中。工程师和科学家仍然没有解决如何编码人类的情感变成一台机器。
优秀的作家能够把他们的情感和经历用一种读者能理解的方式写出来。人类的体验仍然是机器人写作中缺失的一大元素。
AI艺术家
最近，关于可以将文本转换为图像的人工智能系统，有一种噪音。用户可以根据自己最天马行空的想象，输入一幅图片的文字描述，然后系统会制作出一幅有文字支持的精美图片。现在，这样的人工智能艺术生成器有它的优点和缺点。从积极的方面来看，它将在几分之一秒内产生无数艺术图片，否则将需要公司租用艺术家和摄影师。另一方面，人工智能发电机会很快出问题。作为一个例子，让我们看看DALL-E，它是最重要的时尚文本到图像生成器之一。当得到提示时，它会制作含有针对少数群体的刻板印象的内容。此外，有人担心该系统可能会产生带有仇恨象征、骚扰、暴力、自残、X级内容或犯罪活动的图像。
然而，随着时间的推移，我们可以期待机器学习算法能够更好地理解文本背后的含义，并开始避免所有的刻板印象。为了实现这个目标，需要大量的训练和注释来确认系统继续诱导更高的。
AI作曲家
AI基本上是一个模式识别系统。给它足够的知识，它会不时地注意到模式，这些数据将被用来形成选择。在作曲家交响乐的情况下，选择关注的是音符应该放在哪里。目标是让人工智能像作曲家一样思考，创作新的段落，以及需要全心投入的段落。虽然最后，这个系统还没有准备好产生我们从作曲家那里听到的那种华丽的音乐，但它绝对准备好制造迷人的音乐创意。
AI诗人
随着GPT-3等技术的到来，人工智能获得了尝试和用语言做许多替代事情的潜力，以及写诗。GPT-3可能是一个语言生成器，它已经接受了570千兆字节的文本训练，并准备好记下令人震惊的令人信服的文章。谷歌的新人工智能工具一节接一节允许用户用经典诗人的受害“建议”创作文学作品。人工智能生成这些建议，这些建议得到了它从多次阅读诗人中收集到的信息的支持，也就是说，程序使用机器学习算法找出被选中的诗人作品的语言模式，然后将这些模式应用到它根据建议生成的文本中。
该工具允许用户从22位扬基诗人中挑选建议，以及像诗人、诗人和英国国王艾伦诗人这样的传奇。当用户指定了几个诗人后，他们就可以决定他们想写的文学作品的类型。该程序提供诗歌形式以及自由体和诗节，甚至允许用户选择每行的音节数。
人类不需要担心
毫无疑问，人工智能革命将需要重新调整和大量的牺牲，但绝望而不是为即将到来的事情做准备是无益的，甚至可能是鲁莽的。我们必须记住，我们人类的同情心和同理心将成为未来劳动力的宝贵财富，依赖于关怀、创造力和教育的工作将仍然对我们的社会至关重要。
