沃卡惠AI（人工智能）和 ML（机器学习）将在 2021 年为金融科技带来改进，因为支付、贷款和保险服务的准确性和个性化，同时也有助于发现新的客户群。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是使用数字技术改进传统金融服务和解决方案的两种技术。由于它们具有实现高效流程、更好的财务分析和客户交互的卓越能力，人工智能和机器学习正在成为金融科技趋势。
1.自动化客户服务和聊天机器人
为什么不使用AI界面和聊天机器人等面向客户的系统，而不是使用评价不一的传统呼叫中心？
完全自动化确保更顺畅、更安全的体验，以及改进的客户支持和量身定制的解决方案。对于金融科技公司而言，人工智能可以成为自动化后台流程并使其更加无缝的宝贵工具。
为了节省金融科技业务的时间和资源，需要在其中涉及自动化。该行业有很多机会通过使用人工智能和机器学习来减少人为错误并改善客户服务。
2.决策既聪明又快速
许多金融部门都需要做出关键决定。使用AI量化所有相关因素并做出数据驱动且尽可能可靠的决策，无论是关于最佳个人贷款还是保险计划，都会有所帮助。
如果您希望分析您的输入数据并希望产生完美的结果，这可能有助于上级当局节省时间和降低成本，那么机器学习 (ML) 可以通过减少时间来帮助您。因此，金融科技公司可以更快、更高效地解决复杂的挑战。
3.欺诈的检测和预防
欺诈活动一直是银行和保险公司等金融机构面临的主要问题。尽管有广泛的内部培训和欺诈检测手册，他们预计每年都会因欺诈案件造成重大损失。
现在有了人工智能，可以彻底杜绝欺诈交易。投资人工智能和机器学习反欺诈解决方案是明智之举，因为人工智能可以实时做出反应并快速分析交易数据，以识别可疑模式或恶意行为和流程。
4.高效——交易与财富管理
由于其潜在优势，自动化和机器学习在金融科技行业中变得越来越普遍。例如，智能钱包可以了解和跟踪用户的行为和活动，以便提供有关他们支出的准确信息。
金融科技公司正在与增长和技术领导者合作，以创造创新、高效和定制的概念。人工智能、人工学习和相关技术正在帮助金融机构发展技能、提高客户忠诚度并削减成本。
5.客户风险状况分类
个人的财务状况显示在他们的风险状况中。可以根据此对客户进行分类，这是确定其财务需求并包括最合适的资源和商品的完美方法。
人工智能系统有助于客户分析的自动化，并且可以轻松地寻找哪些是风险概况。这种分析工作有助于专家向消费者提供适当且自动化的产品推荐。结果，数百个记录室中多年的人工搜索工作被取代。所有这些惊人的工作都可以在不到一毫秒的时间内完成。
人工智能正在改变金融科技的轨迹
基于人工智能的金融技术旨在满足当今金融市场的关键需求，例如改善客户服务、成本效益、实时数据集成和提高安全性。通过拥抱人工智能及其应用，该行业将为金融科技公司创造更强大、更具互动性的金融环境。
