沃卡惠人工智能任务数不胜数，人类可以创造性地构思出应用人工智能技术的方法。
虽然关于人工智能可以说很多，但这份清单更像是人工智能 101 速成班。我们可以深入探讨人工智能以我们可能没有意识到的方式改善我们生活的具体方式，但让我们从定义人工智能开始。
什么是人工智能 (AI)？人工智能101
人工智能 (AI) 是计算机或机器的应用，用于执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如学习、解决问题、决策制定和自然语言处理。人工智能可以分为两类：狭义的和通用的。狭义 AI 旨在执行特定任务，例如玩游戏或驾驶汽车，而通用 AI 旨在执行范围广泛的任务。人工智能研究的一些目标包括开发能够以类似于人类的方式推理、学习和适应的计算机。
数据科学家和机器学习专家开发这些 AI，用于执行人类不做、不想做或不能（高效）做的任务。
虽然最后一个可能会让一些人感到惊讶，但人工智能显然可以取代人类执行这些任务的需要，这并不令人惊讶。如果训练得当，人工智能可以非常快速高效地执行任务。
将本文视为对人工智能 101 的探索，您会发现人工智能任务有很多机会让我们感到惊讶，让我们意识到我们对人工智能程序和模型的依赖程度，并可能激发您自己开发人工智能的旅程新人工智能。
按类型划分的人工智能任务
需要注意的是，虽然人工智能可以执行这些任务，但仍可能需要人类来设置人工智能系统、提供监督和指导并做出最终决定。
不想做
人工智能可以帮助人类完成许多人类可能不想做的任务，因为这些任务具有重复性、乏味性或其他不受欢迎的性质。人工智能可以协助完成的一些任务示例包括：
数据输入和数据处理：将数据从一种格式转录为另一种格式，或对大量数据进行分类和组织。
客户服务：通过聊天机器人和虚拟助手回答客户查询并解决问题，或将查询转至正确的部门
监视和监视：安全摄像头监视和识别潜在威胁。可以将流浪猫等物体识别为无害或识别碎玻璃以提醒官员
制造和组装：人工智能可以协助完成诸如在生产线上组装产品或使用计算机视觉检查产品缺陷等任务
农业：人工智能可以帮助识别作物中的病虫害、优化灌溉系统以及预测天气模式。
医疗保健：人工智能可以协助完成分析医学图像、识别患者数据模式以及协助制定诊断和治疗计划等任务。
不需要做
由于人工智能技术的可用性，人工智能可以帮助人类完成许多人类可能不需要做的任务。人工智能可以协助完成的一些任务示例包括：
数据分析：人工智能可以帮助完成分析大型数据集、识别趋势和模式以及进行预测等任务。
自然语言处理：人工智能可以帮助完成语言翻译、理解和生成类人文本等任务。
图像和视频分析：AI 可以协助完成任务，例如识别图像和视频中的物体和人物，以及分析他们的行为。
预测和优化：人工智能可以帮助完成预测结果和优化流程等任务。
决策制定：人工智能可以协助完成任务，例如在给定情况下确定最佳行动方案并提出建议。
做不到（有效地）
有些任务人工智能可以执行，而人类根本无法执行或无法有效执行。人工智能可以协助完成人类能力之外的一些任务示例包括：
高速处理和分析大量数据：人工智能可以在短时间内处理和分析大量数据，从而有可能发现人类可能遗漏的模式和趋势。
以高精度执行任务：人工智能可以以超出人类能力的精度执行任务。例如，人工智能系统可能能够以更高的准确性和速度识别两个基因组序列的差异。
在危险环境中运行：人工智能可以在人类无法工作的危险环境中执行任务，例如深海勘探或核电站。
执行需要高耐力的任务：人工智能系统可以执行需要高耐力的任务而不感到疲倦，例如在仓库中分拣包裹或在工厂内操作送货车辆。
人工智能如何工作？
在我们结束人工智能 101 速成课程时，理解的最后一部分是讨论人工智能技术的工作原理。基本上，AI 只是编码程序，这些程序使用原始数据点进行训练以执行某些任务。
除了这个简单的定义之外，人工智能还有很多内容，但这是一个很好的起点。这些人工智能程序主要有两种训练类型：机器学习和深度学习模型。
机器学习是一种教计算机从结构化数据中学习的方法，无需明确编程。它涉及使用算法来分析和理解数据中的模式，然后使用这种理解来做出预测或决策。提供给机器学习算法的数据需要是原始的，移除或限制异常值，省略不需要的数据，并监控偏差。机器学习算法和 AI 模型非常适合数据科学和分析，可帮助用户快速高效地解析数百万个数据点。
深度学习是机器学习的一个子集，它使用以人脑为模型的神经网络来分析和理解数据中的复杂模式。这些网络由相互连接的“神经元”层组成，这些“神经元”可以学习识别模式并根据输入数据做出决策。提供给深度学习模型的数据可能是非结构化的，但仍然需要强大的参数和调整才能正确。这些 AI 模型不仅接收数据并产生结果，还会根据正在处理的大量数据生成全新的或意想不到的结果。这就是我们如何看待可以执行人工智能任务的计算机程序，例如通过“阅读”来自同一类型的不同作者的 1,000 部小说来撰写博客文章或小说。
示例：推荐系统
推荐系统可以使用深度学习和机器学习技术来实现。
使用传统机器学习算法的推荐系统，如协同过滤（相似的买家/用户）、矩阵分解和最近邻法（给定产品的相似类型或方面）。这些方法使用用户和项目的历史行为，通过比较和平均来预测用户未来可能喜欢什么。然而，当没有足够的新用户数据来有效地根据历史推荐新产品时，就会出现冷启动问题。
另一方面，推荐系统的深度学习方面使用神经网络从他们的历史交互中学习用户和项目的表示。然后使用这些表示来预测用户对项目的偏好。这些方法对于处理大型和稀疏数据以及传统方法难以解决的问题（如冷启动问题）特别有用。
因此，推荐系统可以是深度学习和机器学习的一部分，具体取决于用于实现它们的具体技术和架构。
人工智能可以做的 10 件你可能不知道的惊人事情
既然我们已经结束了简短的人工智能 101，那么让我们谈谈可以实现的一些最惊人的人工智能任务。不过，为了继续更多地了解 AI，这里列出了我们继续学习人工智能的最佳课程。这些人工智能任务没有特别的顺序，但其中大多数可能会影响用户的日常生活！
1.阅读和理解
有些 AI 程序不仅可以读给用户听，而且用户可以插入书面文本或博客文章的链接，AI 程序就会读取它。然后，一旦文章被阅读，它就可以生成摘要或速记笔记，以从文本中收集最重要的信息。查看SummarizeBot试试吧！
2. 检测枪声并提醒当局
人工智能可以做的一件令人惊奇的事情就是听和理解人类的语言，这并不奇怪，但人工智能程序也可以被训练来听到和检测其他声音模式！ShotSpotter这样做是为了确保社区安全并帮助当局快速应对危险情况。
3.生成计算机代码
我们已经走到了现在的位置，用代码训练计算机以学习编写基于在线社区提供的大量代码训练的代码。虽然 AI 在接近解决现实世界问题的全面项目方面还有很长的路要走，但程序员可以利用 AI 来协助编写小块，以获得关于如何解决特定问题的构思和灵感。ChatGPT是一种 AI 聊天模型，可以帮助编写基本代码。
4.玩高度复杂的游戏
我们不仅仅是在谈论内置于国际象棋中的 CPU 或 MMO 中的机器人。OpenAI 开发的 AlphaGo 在古老的棋盘游戏 Go 中击败了最好的棋手李世石。OpenAI 还开发了能够在竞争水平上击败世界冠军的 Dota2 和星际争霸等游戏的人工智能。MuZero 是另一种开发用于从零开始学习和玩国际象棋、将棋和大量 Atari 街机游戏的 AI（零干预）。
5.计算机视觉
一种称为计算机视觉的特殊机器学习模型允许 AI 技术通过接收视觉信息并根据视觉输入处理和产生结果来“看”。这可以包括各种多步骤任务，例如农业监测、检测癌细胞或操作机器。这里列出了计算机视觉的 10 种用途！
6. 创作原创艺术
如前所述，人工智能完全有可能完成创作博文甚至小说等任务。更进一步，一些人工智能程序甚至能够制作自己的艺术品。我们确信您听说过 OpenAI 的 DALLE-2，其中文本提示生成引人注目的图像表示。
7. 成为一名股票经纪人
可以训练 AI 系统分析财务数据并自信地预测股票价格。当资产出现风险时，它可以识别持有或出售。想想一些经纪人和个人重金托付人工智能，真是令人着迷！
8.准确预测当地天气
如今，天气预报几乎完全由计算机程序完成，但只是在最广泛的意义上。仍然需要大量的人工解释来定义这些结果的含义。然而，通过使用 AI 计算机视觉，研究人员已经能够更准确地预测局部地区的突然天气变化。它非常准确，以至于模拟地球的项目可以通过天气预报和模拟的进步来可视化和应对气候变化。
9. 发现现有药物的新用途
Recursion Pharmaceuticals公司开发了一个人工智能程序，可以执行人工智能任务来评估现有药物的所有可能用途，并将它们与其他现有药物进行比较，以确定一种药物可能与另一种药物同等或更有效的重叠。这使医生可以根据患者的特定需求和生物构成，有更多的方法来治疗患者。人工智能在药物发现中发挥着巨大作用。HPC 是分子动力学所必需的，因此药物研究人员正在利用他们的 HPC 解决方案来训练和部署 AI 模型来评估潜在的药物靶标。
10. 以可怕的准确性推荐产品
通过多层人工智能技术的组合，人工智能可以做的最神奇的事情之一就是推荐新产品。Netflix 的推荐系统是革命性的，因为它能够推荐非常引人入胜的节目，让您在观看完一个节目后观看。有数百个节目可看，数千部电影可重看；拥有自动推荐器可以使用户体验轻松流畅。它甚至可以让您有一定的信心会喜欢它。现在，许多公司部署了一个高度复杂的推荐系统来促进在线购物、定向广告、音乐流媒体服务等方面的销售。
对 AI 着迷并想了解更多？
人工智能是 21 世纪最具决定性的发展之一，因为它正在塑造人类做任何事情的方式。希望这个人工智能 101 速成课程和 AI 可以做的 10 件令人惊奇的事情的示例引起了人们对不断变化的 AI 世界的兴趣。人工智能正在加速更多新技术的发展，人工智能可以改善人类日常生活的新迭代和新想法的市场是巨大的。
