沃卡惠到2030年，全球人工智能市场的估值将达到1.56万亿美元，复合年增长率为38%。在过去几年中，软件即服务(SaaS)见证了许多工具和端到端服务的发展，这些工具和端到端服务帮助开发人员以前所未有的速度编写和测试代码。其中包括流行的解决方案，例如GitHub和Microsoft的Copilot工具。
然而，很明显，作为OpenAI的GPT-n系列的一部分，GPT将成为该领域的下一件大事。近年来，这种类型的人工智能编程对于塑造整个行业的发展方式至关重要。由于能够显着加快开发过程，AI技术比以往任何时候都更多地集成到SaaS和DevOps中。
微软在ChatGPT上的赌注是迄今为止最大的一笔。迄今为止，该公司已向OpenAI投资超过100亿美元，使该公司能够使用专门设计的超级计算机来推动进一步研究并更好地运行其AI模型。去年，OpenAI推出了图像生成器Dall-E2，表示希望有朝一日推出完全反映人类能力和智能的程序。
并非所有投资者都准备好支持ChatGPT，尽管它最近的估值为200亿美元，预计到2024年的收入将达到10亿美元。任何新技术都经常出现这种情况，因为它有可能成为一种被过度炒作的时尚。尽管如此，它的可能性还是足以迅速改变投资者的感受。
过去，人类认为当技术征服世界时，机器会完成工作，让人类去创造。然而，现实是不同的。以下三个场景展示了ChatGPT如何彻底改变创业格局并让投资者重新审视。
1.劳动力重组以关注新技能
假以时日，ChatGPT几乎肯定能够轻松取代多达50名初级开发人员。虽然这不会立即发生，但投资者总是着眼长远，做出最佳决策。ChatGPT可以快速编写出色的代码，但无法形成反馈循环或很好地执行某些类型的故障排除。这种能力转变意味着劳动力将需要更少的低技能开发人员，但需要更多合格、经验丰富的人员来验证、监督和管理技术。
甚至可能有一天，人工智能会进化到足以编写完美的代码，这将再次改变劳动力的平衡，使之转向精通算法的操作员。
2.利基初创公司需要简化生成式AI输出
ChatGPT、Midjourney和其他生成式AI工具都接受了大量数据的训练，但它们都有一个共同的问题：它们不知道如何对信息进行聚类和语境化。这将创造一个专注于特定行业的生成人工智能初创公司的利基市场，为风险资本开辟新的投资途径。
Buzzfeed、Meta、Canva和Shopify等知名企业已经开始采用这一流程，所有这些公司都在利用ChatGPT等生成式AI来生成内容并自动化特定流程。今天，该技术用于文本、代码、图像和语音；将来，它可以用来代替虚拟教室中的教师或临床试验中的研究人员。
从投资的角度来看，这个利基市场中能够提高生产力或简化信息分类和上下文化的初创公司将很受欢迎，这将再次改变科技和风险投资领域的格局。
3.初创企业形成的质量和速度改变了发展过程
在过去的一个世纪里，创建以创新技术为中心的初创公司在历史上一直很复杂，并且与科学有着千丝万缕的联系。这与高初始成本和缓慢移动相关。但是，可以使用新工具来降低公司成立成本，并且可以使用新的“低代码”解决方案来加快开发过程，从而将重点从以解决方案为导向转移到以价值为导向。解决方案比以往任何时候都更容易创建，因此现在的重点是初创公司如何为用户提供最大价值。
例如，人工智能在分析和准确预测编码错误方面的能力越来越强。以前，人类可以比机器更快、更准确地编写和调试代码，因此人们对人工智能未来的作用持相当大的怀疑态度。现在，GPT软件证明它可以充当自写笔，展示了该技术的发展潜力。
这就是为什么投资者应该仔细研究创业环境中的生成人工智能
风险投资公司Flint Capital指出，在SaaS创业利基市场中集成生成人工智能将显着改善产品与用户的互动，并可能彻底改变整个行业，为更直观、更高效的体验铺平道路。
反过来，这可能会导致投资者情绪发生积极转变，只要它伴随着通过增加收入和用户获取对公司的底线产生切实影响。
此外，劳动力的重组意味着将有相当大的势头来创造全新的利基市场并促进现有的利基市场，例如在线教育和全球劳动力平台。投资者将更有可能开始寻找展示中级和高级开发人员组合的创业团队。
最后，我们还不能说ChatGPT和相关技术对劳动力或创业市场的全面影响。毫无疑问，它会创造我们还没有框架的新工作，但它也可能会增加现有的工作，正如白宫最近的一项经济研究所概述的那样。
