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微软新专利公布:通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像

11月16日消息,微软的一项新专利于当地时间周二在美国专利商标局网站上公开,这是一种新的机器学习模型专利,可为用户创作出“更加有生命力”的逼真头像。

据介绍,通过新的机器学习模型,头像或照片可针对细节部分进行调整,使照片看起来更加自然。微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度,并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整,比如血液流动或脸红等。

微软在这份专利文件中进一步描述称,这种“超逼真”的头像不仅可模仿眨眼或头部状态,还可模仿血液流动、呼吸或者情绪反应等细微变化。

外媒 mspoweruser 分析称,这项专利可能会在创建视频游戏角色等领域落地,当然,也不排除被运用于微软自家 Teams 应用的“3D 人像”中。若这项专利最终通过,那么它有望“改变游戏规则”,彻底改变人们对头像的看法。

参考IT之家此前报道,微软曾在 Build 2023 开发者大会期间宣布为 Microsoft Teams 应用引入 Mesh 平台,会议参与者可使用 3D 头像形象。

微软当时表示,Windows 和 macOS 版本 Teams 应用用户可为自己创建 3D 头像,从而在没有相机或者网络摄像头的情况下,在会议中使用这些3D头像。

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