人工智能高峰来临之际，CIO强化云计算成本战略

人工智能高峰来临之际，CIO强化云计算成本战略

云计算成本仍然是 IT 领导者关注的一个关键问题，他们发现自己正处于一个十字路口，需要控制核心工作负载的支出，以腾出资金用于创新。

可以肯定的是，企业的云计算预算将继续增加，根据《2023 年 Foundry 云计算研究》，IT 决策者们报告说，他们总体技术预算的 31%将用于云计算，三分之二的人预计他们的云计算预算将在未来 12 个月内增加。

然而，控制云计算成本仍然是IT领导者在充分利用其云计算战略时面临的首要挑战，约有三分之一（35%）的受访者认为这些开支是推进云计算的头号障碍。其他首要问题是数据隐私和安全挑战（31%）以及缺乏云安全和云专业知识（24%）。

IDC分析师Dave McCarthy说：“云成本仍然是CIO最关心的问题。不过，他和其他行业观察家及 IT 领导者指出，大量的工具、托管服务和平台让 CIO 对云成本有了更多的了解，仅这一点就有助于降低成本。对 FinOps实践的认识以及能够自动进行云优化活动的软件的成熟，有助于企业更好地了解关键的成本驱动因素。”他指的是将财务和云运营融合在一起以优化云支出的做法。然而，随着这些环境的发展和变得更加复杂，挑战依然存在。

而这正是许多CIO如今所面临的问题：更巧妙地解决云成本问题，而CIO预测，生成式人工智能等颠覆性力量将确保这些成本呈指数级增长。

01｜细节决定成败

一位不愿透露姓名的CIO表示，CIO正在磨练的一项降低成本的关键技能是他们与云提供商谈判的能力。

他说：“人们能更好地理解收费，也能更好地协商成本。”这位CIO指出，供应商并没有削减许可证或容量方面的成本，而是提供了更多的指导和工具。“经过一段时间的努力，人们已经根据使用情况更好地了解了存储需求，并防止了数据提取费用”。

Laserfiche 公司 CIO 兼企业战略高级副总裁 Thomas Phelps 表示，云合同通常包括几个 “小问题”，IT 领导者和采购负责人应该注意这些问题，他强调在签署合同前研究使用条款的重要性。

例如，Phelps 指出，折扣通常不适用于续约，价格上涨也没有上限。他说，此外，选择降低服务级别可能会使谈判达成的折扣失效，而且安全成本通常是一个单独的细列项目，可能需要升级到企业级计划，这反过来又会使客户的成本增加 20% 至 30%。

他补充说，CIO 还可能会误解产品组合和自动续约的弊端。

Phelps 表示：“我经常要求供应商向我介绍他们的产品报价，并解释每个产品 SKU 或细列项目是什么，例如微服务和容器化应用的成本。大多数云协议都有自动续约条款，这会降低续约时谈判价格的筹码。我在所有合同中都删除了这一条款。”

其他 CIO 则通过采取混合方法来管理云成本：在合理的情况下，在公共云上运行一些工作负载，而在私有云上运行较高的工作负载。

Craig Williams 是 Ciena 公司 CIO。他说：“这取决于你的业务模式。如果你从事的是数据中心业务，或者可能有一个庞大的研发部门，那么你也许可以自己做得更便宜。”他承认这可能是一个例外情况。“我们已经将企业环境迁移到云中，而让研发机构单独利用内部数据中心资源，因为它们是需要大量网络和计算负载的大型实验室。我们一直在研究两者的经济效益”。

02｜合作共赢

并不是所有的 CIO 在云经济学方面都有如此丰富的经验，许多 CIO 都意识到最好不要单打独斗。至少在云部署的初级阶段是这样。

例如，Photogra 是一家拥有 23 年历史的图像和照片提供商，为游乐园、游船和活动的特许经营商提供服务。在托管服务提供商 Aptum 的帮助下，该公司花了一年时间计划将其数据基础设施从纽约的数据中心迁移到 Microsoft Azure 和其他云服务。

Photogra 的总裁 Michael Barlow 表示，他想迁移到云服务，以摆脱无休止地更换硬件和服务器的循环，但他知道必须找到一个替代云来存储图像，否则就会面临 Azure 巨额账单。为了满足这些存储需求，他选择了云提供商 Wasabi。

Barlow 说：“我们认为是时候在 2021 年迁移到云上，并提供这种功能和灵活性，这将使我们能够扩展和发展，而无需重新投资服务器。”他指出，Photogra 的数据库和企业数据都运行在 Azure 上，但公司的大量存储需求也需要在 Azure 上运行，这可能会使云成为一个不切实际的想法。

数据分析公司 Alation 的首席技术官 Junaid Saiyed 指出，试图自行迁移到云的企业往往会因为缺乏经验而导致成本和时间超支。采用自托管云解决方案的企业往往不知道如何优化云的计算、自动化和财务策略。

他说：“选择托管云产品可以让企业专注于提供业务价值和推动采用。自托管基础架构需要大量时间，需要专业知识，而且费用不菲。”

许多 CIO 面临的另一个预算问题是，需要雇佣 IT 人才来保证火车在轨道上行驶，并控制账单。

Verisk 保险公司总经理 Thomas F. Famularo 发现使用 FinOps 专家的企业越来越多。他说：“这是人力成本，而不是你实际支付给亚马逊的费用。你可能有三个工程师，每月支付的费用超过 2 万美元。人们不得不一边抱怨，一边更谨慎地处理开支。”

03｜注意仪表

随着 IT 领导者在云计算方面积累了更多经验，他们在实施有效战略以削减运营开支方面也越来越精明。

例如，Zulfi Jeevanjee（Allstate 公司的执行副总裁兼CIO）表示，该保险公司一直 “非常努力”地在不使用 CPU 时关闭其使用。这位 CIO 说，他与一家云计算提供商签订了一份合同，明确提出如果有需要，公司可以退出。

Jeevanjee 说：“我们在合同中协商并制定了一些方法，以便如果我们开始逐步走向我们不并喜欢的方向时，可以确保我们的成本保持在我们设定的参数范围内。”

Ciena公司的Williams在续约时也看到了更好的交易，他说，由于他对自己公司的使用情况有了更可预测的把握，他“可以在合同续约时做出更明智的决定/谈判”。

04｜云计算成本X因素

但是，即使 IT 领导者能够更稳健地把握云经济的底线，新出现的机遇也会使等式变得更加复杂。

ADP 是一家拥有 75 年历史的公司，在运行数据中心方面经验丰富，是云计算领域的老手。自从近十年前开始向云迁移以来，该公司已经实施了许多工具、管理服务和治理程序，以削减基于 AWS 的混合多云架构的成本。

ADP 产品开发高级副总裁 Vipul Nagrath 在谈到当今的云计算成本时指出“透明度提高了很多”。

曾担任 ADP CIO八年的 Nagrath 说，AWS Lambda 的无服务器计算和 AWS Graviton 处理器大大降低了 ADP 的云成本。此外，ADP 的管理计划确保所有 IT 经理每天都能获得云计算使用情况的报告和预测，以便随时掌握云计算的支出情况。

但是，他和其他分析师和供应商都预计，生成式人工智能对功耗和存储的大量需求将大大增加运行这些工作负载的成本。

Nagrath 认为，人工智能等新兴应用将继续使云成本管理成为一项长期挑战：“我们所有的[生成式人工智能]实验都开始了，这是我们甚至在六个月前或一年前都无法预测到的，因此我们在这些领域看到了（成本）飙升。”

与此同时，CIO 控制支出的努力可能会在一定程度上减缓云计算销售额的增长，但供应商们并没有抱怨。亚马逊、微软和谷歌仍在大量销售云软件，只是不再以光速增长。IDC 的公共云服务跟踪报告显示，2023 年全球公共云服务支出将同比增长 22.2%，低于 2022 年的 27.6%。

IDC 预计，2023 年全球公共云服务支出总额将达到 6560 亿美元，比2022 年的 5370 亿美元“大幅增长”。Rick Villars 说：“我相当确信，所有云计算厂商今年都报告了收入增长，即使增长幅度不如往年那么大。”

随着人工智能技术在生产中的应用，CIO 将不得不应对一系列全新的成本挑战。可以肯定的是，成本不会下降。但就目前而言，成本会有多高还是后话。

ADP 的 Nagrath 说：“现在还没有足够的经验来知道人工智能的最终成本是多少。”