我将继续撰写一系列关于人工智能和物联网的帖子,这一次,我们将看看金融领域。这个行业的要求非常高,因为它每天都在处理大而重要的数字,因此需要仔细分析和处理所有传入的数据。
物联网和人工智能的实施为金融业提供了新的可能性,其中一些变化已经实施。因此,麦肯锡估计,到2025年,物联网每年的潜在经济总影响为3.9万亿至11.1万亿美元。
提高工作的准确性
数字可能很难,特别是如果它们很复杂。因此,当与他们一起工作时,不犯错误至关重要。即使是最轻微的错误也会严重影响整个业务。由于物联网和机器学习,数据处理现在可以由机器完成,因此出错的可能性很小。来自各种设备的所有信息现在可以安全地存储在一个地方(再见,文书工作),并将由人工智能进一步分析和处理。这对大公司和小企业都非常有用:您犯的错误越少,您的业务就越稳定。
未来的预测分析和预测
机器学习允许企业进行预测分析,这意味着企业主可以根据当前数据和业务绩效收到关于未来预期的详细报告。当然,某些事情无法预测,但总体而言,预测分析现在已被许多公司广泛使用,因为它有助于战略规划并提供未来业务发展的视角。
更具吸引力的支付流程
首先,借助物联网,现在可以更轻松地完成支付。您的智能手机已经是一个销售点,这为企业带来了很多新的可能性。
其次,零售商可以将传感器放置在各种物体上,只要您靠近它们,它们就会与您的智能手机进行交互。许多研究人员表明,那些收到个性化信息的人更有可能完成购买。
借助增强现实以及更多——多亏了物联网——企业主和零售商正在使用您的智能手机为您提供体验,而不是简单的购买过程。一般来说,我们可以看到整个支付系统的转变,从复杂的东西变成更有趣和个性化的东西。当然,随时随地为任何东西付款的可能性对于客户和企业来说都是一座金矿,因为它减少了人们在对完成购买有疑问时通常表现出的犹豫。
综上所述,为什么金融业在物联网和其他现代技术上投入如此之多?因为此类技术将允许金融机构(例如银行)及时响应任何客户请求或需求,同时根据这些需求定制产品/服务。用户现在期待各个行业的个性化服务,因此对于金融行业而言,物联网是一种超越竞争对手并与其他领先者并肩作战的方式。
金融服务行业正在被叛乱的初创公司改造,自 2013 年以来,这些公司在 766 笔交易中筹集了 32B 美元的早期资金。有关更多信息,请查看 CBInsight 的 Fintech 250 2017。