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人工智能可以克服人类的弱点

​人工智能的许多优势是众所周知、被理解和被吹捧的,可其的局限性也是显而易见的。不过,人工智能还是有其他一些显着的特征,虽不常被提及,但也值得被关注。

人工智能可以克服人类的弱点

优点

AI应用程序可以轻松执行极其复杂的任务。其可以为你可能喜欢的下一首歌曲提供个性化推荐,或者从数百万张x光片中挑选出显示问题的那一首。此外,其还能够以人类专家无法比拟的数量和准确度完成此类任务。单调而重要的工作可以被完美地、毫无怨言地完成。

局限性

与此同时,也有很多文章说人类拥有人工智能所缺乏的能力。这些文章通常认为,人类和人工智能必须合作,人工智能可以增强人类更广泛的能力。我们可以想象、预测、感觉和判断不断变化的情况。由于尚未实现更广泛的通用人工智能,当前的人工智能模型——在狭窄任务中表现出色——仍然受益于人类指导。

显而易见的是,人工智能的优势与人类的弱点直接对应。与人类不同的是,人工智能理解概率,不引入偏见,保持一致,并避免不必要的风险。

概率vs结果

人类理解结果,但通常不擅长处理概率。MontyHall的《Let’sMakeaDeal》便是一个例子,在这里人类表现出了对概率和先验更新的缺乏理解。在这个游戏中,有三扇门:一扇有汽车,另两扇有山羊。 参赛者随机选择一扇门,Monty 选择打开一扇有山羊的门。然后, Monty给参赛者一个机会,让他们可切换到另一扇关闭的门。他们应该吗?事实证明,通过打开一扇门, Monty给了参赛者额外的信息,如果参赛者总是切换,那么有三分之二的几率赢得汽车。人类往往会错误地回答这类问题,但人工智能可以完美地回答它。

偏见

人类有很多偏见,不管是叫它们“直觉”还是其他什么名字。确认偏差可能是最常见的:人类寻找并解释支持先入为主假设或理论的信息。两个人在观看同一个新闻节目时,可能会对当天的事件得出不同的结论。相比之下,偏见只会在人工智能中通过人类提供给其学习的数据表现出来。人工智能的偏见仅限于有限的数据集,而不是不断变化的人类经验、记忆、信仰和恐惧的复杂性。从这个意义上说,人工智能偏见可以说比人类偏见更加离散和可解决。

一致性

人工智能是一致的,这让人很痛苦。除非另有说明,否则人工智能将按照人类一贯的要求行事。人类始终如一的一个特点就是在运动、饮食、上班路线等方面都是不一致的。此外,人类会为自己的不一致找到合理的解释。同样的病人以同样的症状出现在同一个医生面前,可能在不同的时间得到不同的诊断,这并不是不可理解的。人工智能保证程序和结果的一致性,前提是基础人群不存在巨大偏差。

风险

人工智能不会冒险,但人类会。这就是为什么希望人类智能来增强人工智能。人类智慧的力量正在承担风险,并押注于此。例如,在没有算法支持的情况下,押注电动汽车。但有时这种风险会表现为动力失调,比如造成机组人员死亡的挑战者号航天飞机灾难。虽然一名工程师以O型密封圈的设计缺陷为理由,敦促推迟发射,但航天飞机还是按计划升空,并在起飞一分钟后爆炸。在对1986年那场致命灾难的分析中,社会学家DianeVaughan创造了“偏差正常化”这一词,用来描述团队对不健全的实践变得麻木不仁。人工智能会客观地评价并决定推迟发射。

所以,人工智能无法想象、预测、感觉和判断,但理解概率,不会引入新的偏见,保持一致,并避免不必要的风险。人类能够感知和判断的事实,可能并不总是对自己有利。​

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