沃卡惠根据Gartner的数据，“机器人流程自动化(RPA)软件市场在2020年增长了38.9%，达到19亿美元，成为企业软件市场增长最快的部分。
财务部门可能是结合RPA和AI的智能自动化解决方案的最大应用者之一。你会在《2021年机器人过程自动化(RPA)市场报告》中发现，财务和会计过程代表了RPA软件市场的最大部分之一，市场份额为27%。
是什么推动金融业使用智能自动化?
财务部门之所以在采用智能自动化方面走在了前列，一个关键原因是他们所从事的工作类型。与许多其他业务部门不同，他们的任务不是收集、移动或加工原材料、成品或其他实物。他们收集、移动和处理数据。这使得他们的工作非常适合由数字化来支持，这些数字化的设计也能够快速准确地处理数据。
财务部门在使用智能自动化方面一直走在前列的另一个原因是，数字员工被培养成遵守规则的人，并记录他们采取的行动。当财务团队设计一名“数字员工”时，他们可以确保其遵守所有必要的法规和会计标准。通过建立对其行动的审计追踪，这加强了控制并促进了透明度。
智能自动化的财务任务是什么样子的?
一个使用智能自动化处理发票的财务部门的示例。使用RPA和AI的智能自动化解决方案来扫描收到的供应商电子邮件中的发票。“数字员工”将这些PDF发票从电子邮件中分离出来，并使用AI从PDF中提取出姓名、地址、数量和其他数据——这些数据将输入到部门的企业资源计划(ERP)或发票处理系统中。
其中一个实践是建立一个智能自动化的卓越中心(CoE)，该中心与财务和其他业务部门密切合作，以设计、实施和管理数字员工。使用基于云的平台来部署智能自动化。这允许组织将其基础设施成本降到最低，并快速扩展智能自动化部署。
智能自动化是金融数字化转型的下一个阶段
智能自动化代表着金融部门数字化转型的下一个阶段——创造出与人并肩工作的数字化员工。这样一来，智能自动化不仅提高了财务员工的效率和准确性，而且还将员工从枯燥、重复的任务中解放出来，让他们专注于更有成就感的、战略性的业务活动。
数字员工根据现有的采购订单和/或货物收据验证发票数据。如果无法验证数据，则会提醒部门员工有一个异常需要检查。如果发票经过验证，数字员工批准发票并触发向供应商付款的行动。在这种情况下，可以将处理发票所需的时间从20分钟减少到6分钟。
财务部门还可以创建类似类型的数字工作人员，用以客户账单和其他应收账款流程、合并现金报告、手工对账和其他财务业务的自动化操作。
RPA和AI如何协同实现财务任务自动化
即使没有AI，财务部门也可以使用RPA数字工作者来自动化财务流程。然而，通过将AI与RPA结合，金融可以超越自动化，走向智能自动化——自动化的开发和实现本身。
例如，AI可以分析财务流程，以发现目前由员工执行的哪些任务可以由数字员工执行，以及如果实现自动化，哪些任务将节省最多的时间和提供最高的投资回报率。新的AI平台甚至可以让非技术人员组建自己的数字员工，哪怕他们仅有一点或根本没有编程专业知识。此外，计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)等AI技术可以将非结构化数据(如发票pdf)提取并组织成结构化数据，RPA可以使用这些数据来完成任务。
研究表明，财务部门和其他业务职能可以通过实现智能自动化实现投资的显著回报。在企业技术研究(ETR)最近进行的一项调查报告称，不同职能和行业的RPA平均投资回报率为2到3倍。而表现最好的组织在他们的RPA投资上实现了380%的平均投资回报率。
