企业权衡开源生成式AI的风险和收益

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在 EmTech MIT，专家们探讨了在企业中采用生成式 AI 的挑战和好处，包括开源生成式 AI 模型的优缺点。...
大数据时代的数据集蒸馏，大型数据集上的首次成功

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11 月 30 日，全球第一所人工智能大学——穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI），在 arXiv 预印平台发布了题为《大数据时代的数据集蒸馏》（Dataset Distillation in Large Data Era）的文章。...
机器学习之无监督学习：九大聚类算法

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今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。...
物联网平台数据的采存取用

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物联网平台数据的采、存、取、用并不是越复杂越好，用最简单、最低成本的方式满足用户的需求是一种更为合适的处理方式。...
IT领域最被低估的六项技术，再加上一项尚未消亡的技术

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AI的持续火爆，榨干了其他技术的生存空间，致使一些技术被严重忽略、低估，面临闲置和资金不足的困境。...
网络安全领域的12个大语言模型用例

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网络安全是人工智能最大的细分市场，过去几年网络安全厂商纷纷宣称整合了人工智能技术（当然也有很多仅仅是炒作），其中大部分是基于基线和统计异常的机器学习。...
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在 BPM 中部署 AI 的发现和自动化功能，可以推动前台流程、流程数据分析、业务流程映射和流程建模方面的进步。...
人工智能高峰来临之际，CIO强化云计算成本战略

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经验、最佳实践和更好的工具正在帮助 IT 领导者更加精通云计算经济学。但是，生成式人工智能等新兴技术和创新驱动力将长期使这个计算复杂化。...
物联网平台之数据平台

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在面对AIoT物联网典型应用场景中，IOT数据底座需要应对每天数GB甚至数TB的时序数据，通过有效的数据管理和压缩技术，可以降低企业成本压力。...
加速人工智能任务，同时保护数据安全

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麻省理工学院的研究人员开发了一种搜索引擎 SecureLoop，可以有效地识别深度神经网络加速器的最佳设计，在提高性能的同时保护数据安全。...
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