AI可以帮助在清洁能源转型中节约数万亿美元

依据U+的一份报告，将AI与风电场等其他清洁能源结合使用，可以为投资者在以后30年的能源转型中节约1.3万亿美元。

报告指出，AI可以帮助实现更高的能源效率、加速清洁能源转型并降低成本，特别是通过帮助可再生能源发电、需求预测和管理以及电网运行和优化。额外的1.88亿美元AI投资将有助于延长电网的使用寿命。

U+报告还强调了以后30年各种能源使用的增长。比如，可再生能源将从1.5太瓦增加到12太瓦，电池存储将从11吉瓦增加到1.3太瓦。

报告称，假如不实施AI，到2040年电力系统的成本增加可能会增加6%至13%。

去年的一份世界经济报告称，AI将在连接电力、交通和建筑等行业方面发挥关键作用，并可能分散电力行业。该报告还称，AI有助于将可再生能源资源整合到电网中，支持主动和自主的配电系统。

AI在各行各业中愈来愈多地用于提高效率和可持续性。它可以帮助建筑管理、电动汽车充电和自动化制造等用途。该技术愈来愈多地在智能城市中实施，并且也用于智能电表。

它通过注意到可能的故障来帮助预测使用情况并提高弹性，所有这些都可以延长电网和系统的寿命并降低成本。U+报告称，AI对于清洁电力系统的预测性维护至关重要。

最近，美国的一组教授强调AI是一种能源工具，因为他们开始了一个开发智能电网的项目，该项目能够抵御自然事件，比如去年德克萨斯州的冬季风暴导致严重的电力故障。该小组正在使用AI和神经网络来开发该平台。

U+提到了AI行业的一些关键参与者，包括Stem、Uplight、Greenbird、Dexter Energy Services和BluWave-ai。U+还表示，实施AI系统应包括跨多个能源实体的协作，比如电力、交通和建筑。