沃卡惠
在企业中成功采用AI需要的不仅仅是技术和技能，采用一些策略可以帮助企业成为AI技术的领导者。
AI正在颠覆每个行业的业务和工作角色，引发对低技能工作和管理角色等长期工作安全性的担忧。
为了为这种AI驱动的经济做好准备，很多经验丰富的企业高管正在转向MOOC(大规模开放在线课程)来提升基础数据分析和AI方面的技能。这一趋势不太可能在短期内放缓：全世界MOOC市场规模预计将从2018年的39亿美元增长到2023年的208亿美元，复合年增长率为40.1%。
商业和技术相关课程占这些在线课程的40%。很多大学也加入了通过提供企业高管的教育课程来填补AI领导力空白的行列。
虽然技能提升计划很容易获得，但很多企业高管不确定如何利用他们新获得的技能来推进他们的职业生涯。考虑到这些角色的高技术门槛，成为AI“从业者”对于某些人来说可能不是正确的选择。
提升企业高管在AI领域的职业生涯的三种方法
完成此类计划的企业高管通常面临三个问题：
能否转变为领导AI组织计划的技术领导角色?
如何将职能领导经验与其新获得的AI技能结合起来?
在当今的AI经济中创造了哪些新角色，可以在职业生涯中期扮演哪些新角色?
回答这些问题并不简单，他们在职业生涯中期的转变绝非易事。根据行业专家采用AI相关技术的经验，企业高管可以采用以下三种策略来重塑他们的职业生涯。
(1)在企业中担任领导AI的技术角色
一些企业正在建立AI卓越中心，并增加新的高级职位，如首席数据官(CDO)或首席分析官(CAO)，以引领数据和分析。调研机构Gartner公司发现，在接受调查的企业中，72%的数字化转型受到首席数据官(CDO)等数据高管领导的影响。获得AI技能的企业高管可以重塑他们的职业生涯，通过在企业内领导AI计划转变为以技术为中心的角色。
这些变革要求企业高管能够设想并制定战略，将分析融入业务的核心。他们还需要出色的执行能力来组建数据和分析团队，确保公平和合乎道德地使用AI，并帮助推动数据驱动的决策。总的来说，这个角色需要思想领导力、情商和解决冲突技能的良好结合。
NewVantage Partners公司在调查中发现，9%的企业倾向于从内部招聘这种新兴的以数据为中心的领导角色，利用可以充当内部变革推动者的人员。
(2)利用AI的能力提升职能专长
企业在面向客户的产品和内部运营中广泛实施AI。随着企业变得愈来愈受分析驱动，他们需要能够在其职能范围内支持AI驱动的战略计划、促进跨团队协作。这些“AI编排器”的一个关键差异化特点是丰富的经验，以及对如何应用AI产生商业价值的深刻理解。
在AI方面，大多数企业主要关注高级技术角色，比如首席数据科学家、AI经理或首席分析官。然而，假如没有强大的职能领导力，AI的成功是不可能的。这有助于解释当今AI面临的最大挑战之一：虽然超过95%的企业已经投资于AI，但只有26%的企业表示创建了一个数据驱动的组织。企业高管必须带头宣传他们对AI的愿景，确保团队之间的协作，并在其业务中采用AI解决方案。
(3)跳出框框思考创建新的组织角色
埃森哲公司对全世界1000多家大公司的研究表明，AI相关的工作出现了三个新类别：
培训师与机器一起工作，并训练AI系统有效和准确地工作。
解释器提供清晰的信息，并弥合AI专家和业务高管之间的差距。
支持者通过避免AI自动化带来的意外后果来帮助维持运营。具有丰富行业经验的经理和高管将为解释者和支持者的新兴角色做好准备。
以传统的贷款经理为例，他们的主要工作是检查、评估和处理信贷额度。Rocket Mortgage等在线贷款发起平台的兴起可能会使贷款经理变得过时。然而，美国的信贷监管框架目前的结构不足以实施公平的AI。
这些贷款经理可以补充他们现有的知识，成为“贷款解释者”或“贷款道德经理”。比如，他们可以解释为什么客户的贷款被“黑箱”ML算法拒绝。同样，这个角色可以帮助贷方避免潜在的歧视问题，并确保遵守围绕AI使用的快速发展的监管指南。
将策略付诸实践
从上述三种策略中选择合适的策略取决于很多因素——职业抱负、目前的机会以及对风险的偏好。企业高管必须发挥创造力，将他们当前的优势与新获得的AI技能相结合，才能在AI时代发挥领导作用。
值得注意的是，企业高管不必受限于其内部存在的机会;他们可以在自己的行业中寻求创业机会。就在新冠疫情期间，2021年全世界风险投资基金创下了创纪录的2680亿美元。对于经验丰富的经理来说，初创公司可能是一个有吸引力的选择，他们将对行业服务不足的需求和客户痛点的深刻理解与AI解锁的新可能性结合起来。
通过提高可信度来推动AI职业转型
现阶段，通过轻松获取高技能项目、丰富的社交平台与同龄人建立联系，以及建立强大个人身份的便捷方式，使职业转型变得更加容易。
企业高管通常被建议通过LinkedIn、文章中的新闻字节和活动参与来打造个人品牌。一个引人入胜的个人品牌可能会让个人资料更具吸引力，让其在社交媒体上的帖子更受欢迎，强大的个人信誉将有助于与信任工作的人建立深层次的联系。
为了提高可信度，建立网络以增加价值，就AI在业务中的应用形成一个强有力的观点，并且能够以令人信服的方式表达自己的想法。比如，AI领域刚刚起步，还没有看到严格的监管(尽管迫切需要监管)。
建立个人信誉需要时间和精力，需要确保不断学习、始终如一地参与并建立连贯的足迹。这可以带来更好的职业选择和更充实的职业生涯。
