随着世界从大流行中复苏,全球物联网市场的收入预计将在2024年超过1万亿美元。企业物联网可能占到70%以上的市场份额,该企业认为边缘计算有望“大幅”改善关键任务应用的数据处理,并加速工业4.0的采用。
该企业表示,边缘计算将以其“尖端”能力颠覆工业4.0时代的许多领域。其认为,可以肯定的是,该技术将有助于更好地管理和分析数据,同时显著提高物联网工作的价值,并且随着技术的进一步成熟,将会出现更多的用例。
创建了一个名为物联网人工智能(AIoT)和数据驱动的车队管理平台,旨在使管理人员能够有效地监控和管理车队。
其还有助于减少交通事故,在新领域指导缺乏经验的司机,并优化车队路线。这为企业提供了最佳的生产力和盈利能力,同时在能源使用和碳排放方面更加环保。
就其本身而言,已经开发了一个工业物联网(IIoT)网关SecFlow,用于远程端到端(E2E)资产监控。在部署中,SecFlow的边缘计算能力可以通过具有众多传感器的资产来处理本地数据,而不是使用中央控制系统。这样做的目的是在降低设备成本和空间要求的同时,实现功能的灵活性。
他们的目标是收集和结合物联网交通摄像头和传感器的数据,以执行实时边缘分析,同时实现基础设施感知。其目的是实现车对一切(V2X)或5G应用、可操作的交通和安全洞察,以构建有效的城市组织和系统,提高生活质量。
颠覆性技术业务边缘计算技术是物联网中缺失的一环,因为其在网络边缘处理数据,而不是将数据发送回云端或数据中心,从而减少了与互联网和网络基础设施相关的企业的延迟问题,这些企业受到越来越多设备和数据的影响。
当人工智能和5G功能增强时,边缘计算可以提供一种有效和高效的手段,以最小的网络延迟和服务器故障实时分析数据。这可以帮助企业增强隐私、安全性、可扩展性和弹性。